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阿里、腾讯、字节,又开战了!
DeepL翻译官网2026-04-04 06:21:28【知识】5人已围观
简介内容来源: 笔记侠(Notesman)。责编| 贾宁 排版| 拾零第 9531篇深度好文:6588字 | 20 分钟阅读商业趋势笔记君说:最近,整个商业圈和AI圈,都被同一个词彻底刷屏了。这个词,黄仁
内容来源: 笔记侠(Notesman)。阿里
责编| 贾宁 排版| 拾零
第 9531篇深度好文:6588字 | 20 分钟阅读
商业趋势
笔记君说:
最近,腾讯整个商业圈和AI圈,字节战都被同一个词彻底刷屏了。又开
这个词,阿里黄仁勋在万众瞩目的腾讯GTC大会上,全程挂在嘴边,字节战把它抬到了未来经济核心支柱的又开高度。
阿里为它成立了和淘天电商、阿里阿里云平级的腾讯一级事业群,由集团CEO吴泳铭亲自挂帅;钉钉创始人无招,字节战直接把做了11年的又开钉钉彻底打碎重写,All in这个赛道。阿里
除了阿里,腾讯字节跳动和腾讯都已深度押注Token经济。字节战字节从“卖算力”转向“卖智能”,将Token视为新一代增长引擎,逻辑是“大模型不被大规模使用就是废纸”。
腾讯3月将原MaaS平台升级为 TokenHub ,开放微信、小程序、企业微信、元宝、QQ等国民级应用生态,推出“龙虾管家”等工具。
阿里、字节、腾讯都从“模型竞赛”走向 “Token效率竞赛” 的新范式。
甚至连国家数据局,都专门在国家级论坛上,给它敲定了官方中文名。
这个词,就是Token,官方定名:词元。
与此同时,一组震撼的数据也同步公布:2024年初,中国日均词元调用量仅为1000亿;到2025年底,这个数字跃升至100万亿;2026年3月,已经突破140万亿,两年时间增长超千倍。
很多人可能早就听过这个词,觉得它只是一个AI圈的技术黑话,和自己的企业和生意没什么关系。
但我想告诉你的是:科技大佬们下重注的词元经济学,从来都不只是一个技术术语,而是一套正在重构整个商业世界、甚至重塑全球竞争力的完整经济逻辑。它不仅决定了未来十年你的企业能不能活下去,甚至藏着中国智能时代的国运级机会。
今天,我们就用大白话,把黄仁勋、吴泳铭、无招都在谈论的词元经济学,一次性讲透。
一、词元到底是什么?
想要看懂词元经济学,首先要搞懂:词元到底是什么?
1.词元,是AI能读懂的“最小识字积木”
我们人类说话、写字,最小的信息单位是字;但AI不一样,它没办法直接读懂人类的文字,它有自己的“语言体系”,而词元,就是AI能听懂、能处理、能输出的最小信息单位。
举个最简单的皇冠足球投注平台出租例子:1个汉字是1个字符,但1个词元,可能是一个词、半个词,甚至一个标点符号。
比如“吃饭”这2个汉字,在AI眼里可能就是1个词元;“人工智能”4个汉字,可能会被拆成2个词元;英文里的“unbelievable”,会被拆成否定前缀“un”、动词词根“believe”、形容词后缀“able”3个词元。
你可以把它理解成AI的“识字积木”:人类用汉字组词造句,表达想法;AI用词元拼接组合,理解世界、完成任务。没有词元,AI就是一堆不会思考的代码;有了词元,AI才有了认知和执行的基础。
2.词元,是智能时代真金白银的“硬通货”
上面是技术层面的解释,在黄仁勋这些商业大佬眼里,词元的真正身份,是智能时代的硬通货,是和黄金、电力一样的基础生产资料。
它同时具备三重核心属性,每一个都在重构商业的底层逻辑:
第一,它是AI世界的成本单位;
黄仁勋在GTC大会上,给词元做了一套完整的分层定价体系,从免费到超高速,一共分了五个档次:
免费层:高吞吐、低响应速度,靠广告变现;
中级层:每百万词元约3美元,适配基础推理场景;
高级层:每百万词元约6美元,适配通用高质量推理;
高速层:每百万词元约45美元,适配低时延核心业务;
超高速层:每百万词元150美元,适配科研、实时关键任务。
你可能会问:都是一样的词元,价格怎么差了50倍?
道理很简单,就像你寄快递,同样一个包裹,普通快递3天到,同城闪送2小时到,速度和确定性不一样,价格当然天差地别。
对企业来说,核心业务的实时决策,晚一秒都可能造成巨大损失,自然愿意为更快的词元响应速度付更高的溢价。
第二,它是AI世界的效率单位;
黄仁勋在演讲里说了一句石破天惊的话:未来的数据中心,不再是文件存储仓库,而是生产词元的“工厂”。
工业时代,衡量一个钢铁厂牛不牛,核心指标只有一个:年产多少吨钢;互联网时代,衡量一个数据中心强不强,看的是算力峰值、存储容量;但到了智能时代,衡量一个数据中心的核心指标,只有一个:每秒能生产多少词元。
固定功率下,每瓦电力能产出多少词元,直接决定了你的生产成本,决定了你在商业竞争里有没有活路。
第三,它是AI世界的新生产资料,甚至是新货币。
黄仁勋预判,未来企业招聘,薪资里会自带“词元配额”,就像现在公司给你配电脑、配办公手机一样,词元会成为你干活的必备生产资料。现在的硅谷,已经有很多科技公司在这么做了。
你想一下,未来的职场,没有词元,你就没法调用AI智能体,没法完成方案、代码、数据分析,就像现在没有电脑,你没法办公一样。
词元,正在成为智能时代,每个企业、每个人都离不开的基础生产资料,成为AI世界里流通的“通用货币”。
二、从爆火的“龙虾”,
看懂词元经济为什么突然爆发
讲完了词元是什么,你可能还有一个问题:词元这个概念早就有了,为什么偏偏在现在,突然就成了全行业的风口?
答案,藏在那只红遍全网的“龙虾”——OpenClaw里。
这只被网友戏称为“龙虾”的开源AI智能体框架,在2026年初彻底破圈,GitHub上的星标数量登顶历史榜首,全网掀起了一场“全民养虾运动”。
很多人跟风养虾,但没看懂它背后真正的颠覆性意义:这只龙虾,让无数人第一次真切感受到,AI真的能当一个7×24小时不休息的打工人,而养活这个数字员工的唯一口粮,就是词元。
先给大家看一组数据,你就知道它对词元消耗的拉动有多恐怖:
传统对话式AI,一问一答,一次交互也就消耗几百到几千词元,一个普通用户,一个月也用不了100万词元;
但OpenClaw不一样,它采用“主动唤醒→检查→推理→休眠→循环”的永动模式,7×24小时不间断运行,重度企业级用户,单日词元消耗就能突破1亿,甚至有人6小时就烧掉了上千块的词元。
为什么它能让词元消耗呈指数级爆发?因为它让AI完成了一次本质跃迁:从“工具”,变成了“员工”。
黄仁勋在GTC上直接宣告:SaaS时代正在终结,AaaS(Agent as a Service,代理即服务)时代已经到来。
那SaaS和AaaS,到底有什么本质区别?
过去你买SaaS软件,买的是“工具”。软件是死的,你得自己招人,自己教员工怎么操作,自己填数据,自己走流程,自己点鼠标。你买的是一个“更快的马车”,最终能不能跑到终点,还是要靠人来驾驭。
但现在你买AI Agent(智能体),买的是“员工”。你不用管它怎么操作,不用教它流程,不用盯着它打卡上班,你只需要说清楚你的目标:“帮我生成上周的销售周报,拉取全渠道数据,分析异常波动,给出优化方案,同步给所有区域负责人”。
剩下的事,它会自己拆解任务,自己调用工具,自己拉取数据,自己完成报告,自己同步信息,全程不用你碰一下鼠标。
这个数字员工,不拿工资,不摸鱼,不请假,不闹情绪,7×24小时连轴转,它唯一要的“口粮”,就是词元。
这就是词元经济突然爆发的核心密码。
三、词元经济学的底层逻辑到底是什么?
词元正在从四个维度,彻底重构我们熟悉的商业逻辑,甚至改写整个经济的增长范式。
1.词元经济学,是一整条完整的产业链,重构了AI产业的商业闭环
黄仁勋的“Token工厂经济学”,从头到尾都围绕词元展开,分成清晰的五层架构:
最底层,是能源与算力,这是词元生产的“原材料基地”,没有电力和算力,词元就是无源之水;
往上,是芯片与系统,这是词元生产的“生产线”,决定了词元的生产效率和生产成本;
再往上,是大模型,这是词元的“精炼厂”,把基础词元,变成具备推理、执行能力的智能能力;
再往上,是Agent开发平台,这是词元的“流通渠道”,把智能能力封装成企业能用的数字员工;
最上层,是企业应用场景,这是词元的“消费终端”,词元在这里转化成实实在在的商业价值。
你看,整条产业链,从生产、加工、流通到消费,形成了一个完整的商业闭环。上游赚的是词元生产的钱,中游赚的是词元精炼的钱,下游赚的是词元消费的钱。所有环节的价值,都可以用词元来统一计量、统一结算。
2.词元经济学,让智能有了统一的度量衡
商业史上,每一次通用度量衡的出现,都会带来一次商业范式的彻底革命。
工业时代,我们用“千瓦时”来度量电力,从此,所有的工业生产,都有了统一的成本和效率标尺,人类正式进入工业文明。
互联网时代,我们用“GB”来度量流量,从此,所有的数字业务,都有了统一的计量标准,人类正式进入信息时代。
到了智能时代,我们将用“词元”来度量智能,从此,所有的AI能力,都有了统一的价值标尺,人类正式进入智能时代。
这就是词元经济学最核心的本质:万物皆词元。
不管是文字、图片、视频、音频,还是3D内容、机器人控制指令,最终都能被转化成词元来处理、来定价、来交易。
以前,你没法衡量写一份方案的智能,和做一张设计图的智能,哪个更值钱;你没法核算AI做一次客户沟通,和做一次数据分析,分别应该给企业带来多少价值。
但现在,词元给了所有智能能力一个统一的标尺,你可以精准计算每一个词元的投入,能带来多少产出。智能第一次从一个模糊的概念,变成了可计量、可定价、可交易的标准化商品。这是整个商业世界重构的起点。
3.词元经济的主战场在To B端
无招在悟空平台的发布会上,说了一句话:AI时代的革命性变革是生产力,不是消费。To C的词元消耗,大量是无效的、娱乐化的,增长是线性的;但To B的数字生产力一旦爆发,词元的消耗就是指数级的。
这句话,不仅点透了词元经济的核心,更点透了中国经济未来的增长密码。
过去二十年,中国互联网行业的增长,一直被两大天花板死死卡住,而词元经济,直接把这两块天花板,彻底打碎了。
第一块天花板:劳动人口的限制。
AI时代,凭空多出了海量的“数字劳动力”。这些数字员工,不需要户口,不需要社保,不受人口老龄化的限制,不受人口周期的约束,你的企业需要多少,就能“招聘”多少。
以前一个企业,最多管理几万、几十万名员工;现在一个企业,理论上可以管理几百万、几千万个数字员工。这是什么概念?这相当于,中国经济,凭空多了一个没有上限的“劳动力增量池”,直接破解了人口老龄化、低生育率带来的劳动力短缺难题,为经济增长打开了全新的空间。
第二块天花板:商业成本中的劳动力成本。
过去,互联网公司赚的是什么钱?大多是营销的钱,广告、电商佣金、游戏充值,这些钱,加起来只占中国GDP的1%-2%。盘子就这么大,大家卷来卷去,都是存量博弈,你多赚一块钱,别人就少赚一块钱。
但词元经济时代,AI公司能赚的,是人力资源的钱。根据国家统计局的数据,中国GDP里,劳动者报酬的占比,常年保持在40%以上,这是一个几十万亿级的增量蓝海。
未来企业的人力成本,很大一部分,会从给员工发的工资,变成词元的采购成本。
这是整个商业成本结构的重构,也是经济增长的全新引擎。
为什么阿里要成立ATH事业群,由吴泳铭亲自挂帅?为什么无招要把做了11年的钉钉彻底打碎,重写底层代码,做全面的CLI化改造,推出悟空平台?
因为他们看懂了,钉钉过去的核心,是“人与人的连接”,是基于软件功能的协同;而未来的核心,是“人与数字员工的协同”,是基于词元消耗的生产力释放。
词元经济学的价值,不在于用机器取代人,在于把这部分庞大的人力资源成本,转化为可放大10倍、100倍的数字生产力。
4.词元经济,中国有哪些优势?
用英伟达的H100 GPU(图形处理器)做推理,1度电理论上可以产出大约923万个词元,扣除数据中心的散热、传输损耗,实际商用场景下,1度电也能产出约550万个词元。
而这恰恰是中国在智能时代,最大的国运级优势。
中国西部的绿电(笔记侠注:风能、太阳能、水能、地热能等可再生能源转化而来的电力),成本大约只有0.2-0.3元一度;而美国的工业电价是1.1到1.2元一度,他们的词元生产成本,天生就是中国的5-6倍。
以前,我们的电力要出口,只能靠物理电网,线损高、壁垒多,还要看别的国家的脸色,很难把能源优势,转化成全球竞争力。但现在,我们的电力,通过算力转化成词元,通过一根网线,就能瞬时交付给全球的用户,真正实现“电力不出境,价值通全球”。
0.2元一度的绿电,转化成词元之后,能卖到11元左右,价值翻了几十倍,增值幅度远超传统的制造业出口。这意味着,我们的能源优势,通过词元经济,可以直接转化成全球AI服务的成本优势、竞争优势。
中国有全球最完善的算力基础设施,有全球成本最低的绿电资源,有全球最大的企业服务市场,有全球最多的市场主体。这些优势,通过词元经济,会被无限放大,变成我们在智能时代,参与全球竞争的核心底牌。
四、词元经济来了,
企业和个人的生存法则与核心机会
讲完底层逻辑,我们回到最现实的问题:词元经济来了,我们到底该怎么办?怎么才能抓住这次时代的红利?
对企业来说,就是抓住3件事。
1.彻底转变认知:从“买软件”,到“买数字生产力”
很多企业老板,现在对AI的认知,还停留在“买个AI工具,给员工用,提高工作效率”。这就像汽车刚发明的时候,你把它当成“更快的马车”,你永远没法参与汽车带来的交通革命。
你必须彻底转变认知:AI不是给员工提效的工具,而是你的企业全新的生产力主体。
未来,你的企业,不再是“一群人+一堆工具”,而是“一个管理者+一群数字员工”。
未来衡量一个企业的内部实力,是它能调动多大的数字生产力,能管理多少个能持续创造价值的数字员工。
因此,你的组织架构、管理模式、成本核算体系,都要围绕“数字生产力”,都要彻底重构。
2.建立“有效词元消耗”的评估与优化体系
不是所有的词元消耗,都有价值。员工用AI摸鱼聊天、刷段子,消耗的词元,就是无效的;用AI做方案、跑数据、谈客户,带来了实实在在的业绩增长,这才是有效的词元消耗。
未来,企业的核心管理能力,就是词元效率管理。同样消耗1000万词元,有的企业用它赚了10万,有的企业只打了水漂,这背后的差距,就是企业未来的生死差距。
你要尽快建立一套完整的体系,去评估每一次词元消耗的投入产出比,去优化你的提示词,优化你的Agent(智能体)执行流程,砍掉无效的词元消耗,让花出去的每一个词元,都能给你带来实实在在的商业价值。
就像无招的“悟空”平台,把“有效词元消耗”当成核心考核指标,本质上,就是把词元当成了企业生产力的核心度量衡,从根源上倒逼企业提升词元效率。
3.沉淀过程数据,打造企业专属的“数字小脑”
AI Agent(智能体)消耗词元的每一个过程,都会产生数据。这些数据,就是你打造专属“数字小脑”的核心原材料。你用得越多,数据沉淀得越多,你的数字小脑就越懂你的业务,你的词元效率就越高,你的数字生产力就越强。
未来,企业之间的竞争,本质上就是“数字小脑”的竞争。你沉淀的专属业务数据,就是你最深的护城河,是别人花再多钱,也买不走的核心竞争力。
结语
未来十年,我们会像今天谈论水电气一样,自然地谈论“词元”。我们每个人,都正在亲历这场商业史、经济史上,前所未有的变革。
农业时代,土地是生产资料;工业时代,机器和能源是生产资料;互联网时代,数据是生产资料。
AI时代,词元就是新的生产资料。我们要么生产词元,要么消费词元,没有任何中间态。
今天我们深嵌于一个新的时代,科技、经济、哲学、政治都在经历持续变革和深刻重塑的复杂社会与商业环境之中,而真正困住绝大多数人的核心挑战,恰恰是:我们的认知框架、组织形态和行动逻辑,还停留在“前全球化时代”、“前AI时代”。
面向新全球化时代、AI新时代,笔记侠PPE(哲学、政治学与经济学)课程,正是为理解这样的复杂系统而生:
在这里,你能理解以AI为核心的科技经济和智能商业、理解AI哲学、理解文明进程与哲学意义、理解新格局下的国际贸易与经济政策、理解国际政治与全球治理模式。
这,正是第五代企业家应有的一套完整的“认知操作系统”。
驾驭技术、洞察世界、扎根中国、修炼心力,在应对时代重重挑战中寻找属于你的决策底牌。穿越变革的旧世界,找到时代的新大陆,从【PPE:未来5年和AI时代的决策底牌】开始。
笔记侠PPE课程26级招生即将截止,5月16日开课,现仅剩最后10个名额。返回搜狐,查看更多
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